线上非开源的：

https://onestory.art/ 开源的：

https://www.ttslist.com/ TTSlist.com chatTTS 音色库 /AI声音编号库/音色抽卡不烦恼

ComfyUI是一款基于节点工作流的Stable Diffusion图形界面工具 ，在进行视频分镜创作时，可借助相关插件和特定流程来实现。

分镜创作流程 ：先使用如DeepSeek等AI创作工具，通过输入详细的视频创意需求，获取包含场景描述的智能分镜设计。接着，依据分镜内容书写生图咒语，将其放入ComfyUI中，结合已训练好的Lora模型生成定帧画面。

在这个过程中，要注意生图咒语的优化，可采用关键词分层的方式，从主体、场景、风格、细节四个层次细化描述，通过多轮迭代、分段生成等手段逐步提升画面质量 。

Storyboard 专用插件 推荐搜索 GitHub 上的以下关键词：

• ComfyUI-Storyboard （有开发者尝试制作分镜生成节点）
• ComfyUI-ControlNet-Story （结合ControlNet的分镜控制流程）

bash
复制
"ComfyUI" + [插件名称]  # 例如 "ComfyUI Storyboard" 或 "ComfyUI ControlNet"

推荐工作流配置

多镜头生成：使用 Batch Processing 节点配合动态提示词

角色一致性：结合 IPAdapter+角色 LoRA

分镜布局：使用 Layout-Parser 节点控制画面构图

时间轴管理：Timeline 节点（社区插件）

二、开源分镜专用模型

1. Storyboard-Diffusion （专门训练的分镜风格模型）
2. AnimeStoryboard-v3 （二次元分镜专用）
3. Cinematic-LoRA （电影分镜风格适配器） 辅助工具模型

• ShotComposer（镜头语言解析模型）
• SceneParser（场景元素分割模型）
• Dialogue2Story（台词转分镜的文本模型） 三、推荐工作流架构（可自行搭建）

graph TD
    A[剧本输入] --> B(脚本解析器)
    B --> C{镜头类型判断}
    C -->|全景| D[广角构图+环境控制]
    C -->|特写| E[面部增强+浅景深]
    C -->|动作| F[动态模糊控制]
    D/E/F --> G[ControlNet构图锁定]
    G --> H[角色一致性引擎]
    H --> I[批量生成节点]
    I --> J[自动排版输出]

四、替代方案推荐

1. 专业工具

• Storyboarder（开源分镜软件+AI插件）
• Boords（在线协作平台）
• Shotgrid（影视级流程管理） | Column 1 | Column 2 | Column 3 | | --- | --- | --- | | 工具名称 | 下载地址 | 备注 | | Storyboarder | 官网 | 开源免费，支持PSD导出 | | Boords | 官网 | 在线工具，免费版有导出限制 | | Shotgrid | 官网 | 企业级工具，需申请试用 | | D-ID | 官网 | 需API密钥，有免费额度 |

1. AI视频生成工具 • D-ID（动态分镜生成）

2. RunwayML（场景连续性控制）

3. Kaiber（音乐节奏适配分镜） 五、学习资源

4. GitHub 项目： • Awesome-AI-Storyboarding （分镜AI资源汇总）

• ComfyUI-Workflow-Examples 中的 Film 分类

1. 案例参考： • 《火影忍者》AI分镜开源项目（ GitHub 搜索Naruto-Storyboard-AI）

• 新海诚风格分镜LoRA（CivitAI平台） 建议关注HuggingFace和CivitAI平台每周更新的 storyboard 相关tag，该领域目前处于高速发展阶段，每个月都有新工具出现。对于需要精准控制的分镜制作，推荐结合使用ControlNet+IPAdapter+Segment Anything的”三位一体”控制方案。

B站老白分镜教程

AI做分镜和动画的可行性，老白连线Onestory技术总监_哔哩哔哩_bilibili

https://onestory.art/dashboard

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples

关键注意事项

1. 依赖项安装： • 部分插件需要 Python 库支持（如OpenCV、PyTorch），可通过 pip install -r requirements.txt 安装

   • 缺失节点报错时，检查控制台提示的缺少的模块名称

2. 版本兼容性： • ComfyUI 版本需≥1.7（2024年后插件普遍要求此版本）

   • 模型与 SD 版本匹配（SD1.5/SDXL）

3. 版权声明： • CivitAI模型注意查看License（部分禁止商用）

   • 使用LoRA时需遵守训练数据来源协议

配音文本批量

目前测下来最好的是 Index-TTS 1.5 ，可以从刘悦大佬的技术博客里学习下载一键包， 教程优先看这个UP主：AI王知风，目前看下来讲的最适合小白的教程

https://space.bilibili.com/3031494

https://www.bilibili.com/video/BV1YVjYz6EGM?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=1c8cb094f5379f021095253ff5bb43d4

1. 批量Excel表字段设计：

1. 高级参数：

2. 翻唱用 RVC 数据集训练标准，格式尽量用wav，采样率48k好于40k，CPU 线程根据自己电脑情况（任务管理器—>性能—>逻辑处理器的数值）设置，越大越好，说话人id单人默认为0 教程参考： https://www.bilibili.com/video/BV1oj7eznEPB?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=1c8cb094f5379f021095253ff5bb43d4

伴奏人声分离中针对人声模型选择，结合英文理解： dereverb （去混响 ） DeEcho （去回声 ）、 DeReverb （去混响 ）

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