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Wan2.2 视频工作流不会用怎么调?

youxiaohanpian
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在 Wan2.2 的图生视频中, 高噪 LoRA低噪 LoRA 是控制视频生成不同阶段风格与稳定性的核心参数,作用分工明确:

模型将去噪过程划分为高噪声与低噪声两个阶段:高噪声专注视频整体时空布局的构建,低噪声负责细节纹理的优化,每个阶段配备专用专家网络。使高噪聚焦轮廓生成,低噪专攻细节优化。

这种架构使总参数量翻倍至280亿的同时,保持140亿激活参数规模,实现计算资源的最优配置。

可实现720视频在消费级显卡上的生成。

踩坑的点

我发现wan视频很依赖提示词,即使上传了图片,但提示词里只要写了图片中没有的东西,它都要尝试给你生成出来甚至没写的也生成,很有自己的想法和个性,当然,也可以通过高低躁来还原;comfyUI真的对美术出生的童鞋很不友好,写了很多程序词,但还需要脑子转换成日常可理解的才方便生产力使用

Available LoRA Models

Task TypeNoise LevelModel FileRankPurpose
I2VHigh Noisewan2.2_i2v_A14b_high_noise_lora_rank64_lightx2v_4step_xxx.safetensors64More creative image-to-video
I2VLow Noisewan2.2_i2v_A14b_low_noise_lora_rank64_lightx2v_4step_xxx.safetensors64More stable image-to-video
场景需求高噪LoRA权重低噪LoRA权重效果说明
贴近原图+稳定流畅0.2-0.40.7-0.9视频细节/动作高度还原原图,画面衔接丝滑,但动作/场景变化较少
创意丰富+动作多样0.7-0.90.3-0.5动作更灵动、场景变化多,创意性强,但可能轻微偏离原图细节
平衡型(兼顾还原与创意)0.4-0.60.5-0.7保留原图核心特征,同时有适度的动作/场景创意,适合大多数日常生成需求
夸张风格(戏剧化动作)0.8-1.00.2-0.4动作幅度大、场景张力强,但原图细节可能出现较明显偏差
细腻风格(慢动作/特写)0.3-0.50.8-1.0画面细节清晰、动作衔接自然,原图人物/物体特征几乎无偏差
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