万相视频是目前唯一一个免费开源和可灵接近的ai生成工具了，必须要研究一下
先说实际测试结果：
Wan2.2 14B+LightX2V_r64+sageattn2.2 744x504x81帧 6步 5090=46秒，但动作略失细节 10步=68秒，细节几乎完美。显存最高占用22g，4090+24g也完全可用。如果加上 blockswap，16g 显存毫无压力
速度问题
玩2.2模型的问题 ，虽效果好但速度慢、显存占用大。它并非单独MOE模型，运行效率低。
目前新功能基本支持且还在更新。通过使用官方工作流分析其两次采样机制。 初始工作流分析与首次加速尝试：704x544分辨率，4090运行生成5s正常运行约500s， 第一次用高噪模型规划视频运动，第二次用低噪模型提升细节，时间均约200秒。
- 4090先采用 Teacatch+SageAttention 方法，添加 KJ 的 Patch Sage Attention (挂在底模后面，加两次) 设置 Teacatch 阈值主要为 0.25-0.26 ，速度从约 500 秒缩至 250秒。不开 Sageattention 加速在 20s 170s，都加上则速度为 123s，速度已经快一倍
- 添加 lightxt2v 加速框架，6rack64，可以尝试128的，还考虑到不同框架的步数及质量问题。
- 能否加 FusionX，可能可以，但会改变改变人物一致性
- xvideo 步数要求更高，早期加速框架
- cosvid 质量不是很好，导致变色
- 调整总步数、采样步数、调度器等参数，在保证质量前提下，速度提升到约90秒。如将总步数设为12步，前后各6步，后考虑质量问题将light textube设为每次3步，最终调整为6步，调度器改为LCM跟simple 。经这些调整，速度提升到约一分半，且画面质量无明显损失。
- 探讨进一步优化可能，认为速度快到一定程度后，应更关注质量
注意事项
Sage Attention 和 Teacache不兼容，不能同时使用
wan2.2关键字整合
光源：
日光：Daylight 实用光：Practical Light 阴天光：Overcast Light 人工光：Artificial Light 火光：Firelight 混合光：Mixed Lighting 月光：Moonlight 荧光：Fluorescent Light 晴天光：Direct Sunlight
光线：
柔光：Soft Light 侧光：Side Light 边缘光：Rim Light 硬光：Hard Light 背光 ：Backlight 剪影光：Silhouette 顶光：Top Light 底光：Bottom Light 高对比度：High Contrast
时间：
白天Daytime 日落Sunset 夜晚Nighttime 黎明Dawn 黄昏Twilight 日出Sunrise
机位角度：
过肩角度：Over the Shoulder 倾斜角度：Dutch Angle 高角度：High Angle 航拍：Aerial Shot 低角度：Low Angle 俯视角度：Overhead
构图：
中心构图：Centered 对称构图：Symmetrical 右/左侧重构图：Right/Left Weighted 平衡构图：Balanced 短边构图：Short Siding
镜头焦段：
中焦距：Standard 望远：Long Lens 广角：Wide 超广角/鱼眼：Fisheye 长焦：Telephoto Lens
镜头类型：
干净的单人镜头：Single Shot 群像镜头：Group Shot 双人镜头：Two Shot 定场镜头：Establishing Shot 三人镜头：Three Shot
色调：
暖色调：Warm Tone 高饱和度：High Saturation 冷色调：Cool Tone 低饱和度：Low Saturation
基础运镜：
镜头推进：Pull in 镜头向左移动：Pan Left 镜头拉远：Pull Back 镜头上摇：Tilt Up 镜头向右移动：Pan Right
高级运镜：
手持镜头：Handheld shot 跟随镜头：Tracking shot 复合运镜：Multi camera motions 环绕运镜：Orbiting camera
人物表情：
愤怒：Angry 悲伤：Sad 恐惧：Fear 惊讶：Surprised 高兴：Happy
景别：
特写：Extreme Close-up 中全景：Medium Long Shot 近景：Close-up shot 全景：Long Shot 中景：Medium Shot 广角：Wide Shot